用小电子称称得 量程2000g 误差1g
ms ghost 964g
tarp 255g
bivy 244g
地布 170g
铝地丁 14g
钛地丁 12g
小火箭 87g
钛锅（小） 48g
求生盒 113g
急救包 96g
thinlight 62g
8片蛋槽 179g
ula amp 341g
钛锅（大） 102g
水电马甲L 189g
sd nightfall 992g
rei subkilo 810g
mini peak(外帐) 917g
鸭嘴兽水袋 36g
惊奇1 我居然用手掂量出钛地丁更轻
惊奇2 rei的睡袋居然比sd的轻 且温标更低
最近事情多的很都无暇玩装备，只好打包yy。
称了下大约3kg，包括一个7度羽绒睡袋，水电马甲，tarp+bivy，msr炉头，急救包，救生毯，绳子，地丁，蛋槽垫。
睡袋和马甲不用压缩就往里装，amp剩下的空间还不少。嘎嘎 争取加食物燃料和水控制在6kg内。
用料和做工
首先看最显眼的dyneema ripstop 开始以为表面会比较粗糙 能够摸出来有经纬线
可事实上是 很光滑 很柔软 背部的压胶也细腻均匀
剩下的尼龙部分是双经纬线的ripstop 有点透明 手放在下面能从外面看出肉色
袋鼠袋上用到一点纱网偏硬结实
压缩系统的绳子，封口的以及背包带上用的是一种，没有弹性，黑皮白芯，偏硬
收口处给的稍短 压缩部分给的超长 但估计有时候能用上
肩带和腰带都有海绵覆盖
肩带的很硬 表面粗糙
腰带的多孔偏软
扣件ITW和UTX都有 腰带和顶部封口是ITW 看的不太爽
袋鼠袋和主包连接用的是UTX的
肩带和绳子连接的扣件很诡异 就能看到个pat pend
包上有两大 十八小 总计二十个金属环 都是订上去了 估计包坏了也坏不了
做工 中等
美国佬一贯的活糙耐造
该加固的地方不含糊 钻线头出来也不含糊
有人在bgt上发review说肩带有撕裂 我还专门发信给brain问过 老头回答说是肩带末端没有用热切导致的
现在手里的包都是热切过的 估计负重20lb应该没什么问题 但冗余肯定不大
有些非关键织带缝的还有点歪
设计
这个部分很难说 很多东西光在手里没法说
先说主包 细长 剪裁立体 用料合适 绝对不止28L
腰带的位置很合适支撑作用很好 肩带和腰带配合适当 背负合身
腰带松紧是向前拉绳调节的 肩带用拉绳不会勒身体 同时调节和锁死更加方便和牢固
袋鼠袋的设计非常出彩
外侧稍长 带松紧带 通过扣子刚好可以盖住开口
两侧有纱网透气
两边各有两个扣件与主包连接 织带长度顶天4cm 主包装满压缩好的情况下不太容易晃动
底部有个鸡肋的扣件 本意也许是和主包上的织带连接 可惜主包上织带是双股类似莫比乌斯带有扭曲的缝纫的 根本连不上
但是整体效果非常好 漂亮方便实用
比较变态的是如果只配主包+袋鼠袋整个包没一条拉链 当然加上别的附件就有了
然后是传说中的vcs压缩系统
其实感觉用起来像系鞋带 能把amp压缩的像个骑行包
但是仅仅是变细 变短没法做 顶部的y带也就起个固定压缩作用 起不了缩容量的作用
细节
除了鼻毛般偶然但扫兴的东西 这包的细节颇值一观
小金属环 除了做压缩系统的穿线孔 还做侧袋的排水孔
压缩用的抽绳穿过大金属环辅助固定袋鼠袋的上部
内部很不UL的两个h2o标签
还有一些上面讲到了 就不扯了
总结 这是个牛叉的蛇皮口袋
要看图来这里：http://chinaul.net/bbs/viewthread.php?tid=140&pid=1069&page=1&extra=page%3D1#pid1069
钻石塔型 空间感很好 防风也不错
终于治好了模拟qq2008疯狂死机的现象。开发了15年，终于出了第一个正式版，一路走好wine!
谁能告诉别人怎样去做研究，怎样去创造，怎样去发现新东西？几乎肯定这是不可能的. 在很长一段时间里，我始终努力学习数学，理解数学，寻求真理，证明一个定理，解决一个问题—现在我要努力说清楚我是怎样去做这些工作的， 整个工作过程中重要部分是脑力劳动， 那可是难以讲清楚的–但我至少可以试着讲一讲体力劳动的那一部分.
数学并非是一门 演绎科学—那以是老生常谈了. 当你试图去证明一个定理时，你不仅只是罗列假设，然后开始推理，你所要做的工作应是反复试验，不断摸索，猜测. 你要想弄清楚事实真相，在这点上你做的就像实验室里的技师，只是在其精确性和信息量上有些区别罢了. 如果哲学家有胆量，他们也可能像看技师一样地看我们.
我喜欢做研究，我想做研究，我也得做研究，我却不愿做下来开始做研究—我是能拖则拖迟迟不肯动手.
拥有一个大的，外在的，不收我一直支配的而且我能为之贡献一生的事业，对我是重要的. 高斯，戈耶（Goya）, 莎士比亚和佩盖尼尼（Pagannini）是非凡的，他们的非凡性给我一快乐，我钦佩他们又羡慕他们，他们也是富有奉献精神的人. 非凡的天才只有少数几个人才有，而奉献精神则是人人都可以拥有的 — 也应当拥有的 — 没有这样的精神，生命便失去价值了.
尽管我对工作无限眷恋，我仍是不愿意着手去做它；每做一项工作都像是一场打仗格斗. 难道就没有什么事我能（或必须？）先行干好吗？难道我就不能先将铅笔削好吗？事实上我从来不用铅笔，但“削铅笔”已成为一切有助于延迟集中创造精力带来的 痛苦的手法的代名词. 它的意思可以是在图书馆查阅资料，可以是整理旧笔记，甚至可以视为明天要讲的课作准备，干这些事的理由是：一旦这些事了结了，我就真正能做到一心一意而不 受干扰了.当卡米查埃 (Carmichael) 抱怨说他当研究生院主任每周可用于研究工作的时间不超过20小时的时候，我感到很奇怪，我现在仍觉得很奇怪. 在我大出成果的那些年代里，我每周也许平均用20小时作全神贯注的数学思考，但大大超过20小时的情况是极少的.这极少的例外，在我的一生中只有两三次， 他们都是在我长长的思想阶梯接近顶点时来到的. 尽管我从来未当过研究生院主任，我似乎每天只有干三，四个小时工作的精力，这是真正的“工作”；剩下的时间我用于写作，教书，作评论，与人交换意见，作鉴 定，作讲座，干编辑活，旅行. 一般地说，我总是想出各种办法来“削铅笔”. 每个做研究工作的人都陷入过休闲期. 在我的休闲期中，其他的职业活动，低到并包括教三教课, 成了我生活的一种借口.是的，是的，我也许今天没有证明出任何新定理，但至少我今天将正弦定理解释得十分透彻，我没白吃一天饭.
数学家们为什么要研究? 这问题有好几个回答. 我喜爱的回答是：我们有好奇心 – 我们需要知道. 这几乎等于说“因为我愿意这样做”，我就接受这一回答 – 那也是一个好回答. 然而还有其它的回答，它们要实在些.
我们给未来的工程师，物理学家，生物学家，心理学家，经济学家，还有数学家教数学. 如果我们只教会他们借课本中的习题，那不等他们毕业，他们受到的教育便过时了. 即使从粗糙而世俗的工商业观点来看，我们的学生也得准备回答未来的问题，甚至在我们课堂上从未问过的问题. 只教他们已为人们所知的一切东西是不够的 –他们也必须知道如何去发现尚未被发现的东西. 换句话说，他们必须接受独立解题的训练 – 去做研究工作. 一个教师，如果他从不总是在考虑解题 — 解答他尚不知道答案的题目— 从心理上来说，他就 是不打算教他的学生们解题的本领.
不介入竞争的另一个方面就是我对强调 抢时间争速度不以为然. 我问我自己，落后于最近的精美的成果一两年又有什么关系呢？一点关系都没有，我这样对自己说，但即使对我自己来说，这样的回答有时也不管用，对那些心里构 成和我相异的人们来说，这样的回答总是错的.当罗蒙诺索夫（Lomonosov）(关于交换紧算子的联立不变子空间) 和斯科特 . 布朗（Scott Brown）的（关于次正规算子）消息传开时，我激动的就像我是第二位算子理论家似的，急切的想迅速的知道详情.然而这种破例 的情形是少有的, 所以我仍然可以在我一生大部分时间中心安理得地生活于时代之后.
好得很 – 不介入竞争，不赶风潮，落后于时代 – 那我实际上干些什么呢？
回答是我写作. 我在我的书桌前坐下，提起一杆黑色的圆珠笔，开始在一张8 1/2 x 11 见方的标准用纸上写作. 我在右上角上写上个“1” ，然后开始：“这些笔记的目的是研究秩为1的摄动在… 的格上的影响.”在这一自然段写完后，我在稿纸边上标上个黑体“A”字，然后开始写 B 段，页数字和段落字构成了参考系统，常常可以一连写上好一百页：87C 意味着87页上C 段. 我将这些页手稿放入三环笔记夹中，在夹脊上贴上标签：逼近论，格，积分算子等等. 如果一个研究项目获得成功，这笔记本便成为一篇论文，但不管成功与否，这笔记本是很难扔掉的. 我常在我的书桌旁的书架上放上几十本，我仍然希望那些未完成的笔记将继续得到新的补充，希望那些已成为文章发表的笔记以后会被发现隐含着某种被忽视了的新 思路的宝贵萌芽，而这种新思路恰恰是为解决某一悬而未决的大问题所需要的.
做研究工作，有一点我不擅长因而也从不喜欢的是 竞争. 我不太善于抢在别人前面已获得荣誉. 我争当第一的另一办法是离开研究主流方向去独自寻找属于我自己的一潭小而深的洄水. 我讨厌为证明一个著名猜想而耗费大量的时间却得不到结果，所以我所干的事无非是分检出被别人漏掉的概念和阐明富有结果的问题. 这样的事在你一生当中不可能常做，如果那概念和那些个问题真是“正确”的，它们便会被广泛接受，而你则很有可能在你自己的课题发展中，被更有能力和更有眼 光的人们甩在后面. 这很公平，我能受得了；这是合理的分工，当然我希望次正规不变子空间定理事我证明的，但至少我在引入概念和指出方法方面做过一点贡献.
我继续尽可能长时间地坐在我的书桌前 – 这可以理解为，我只要有精力，或者只要有时间，我就这样坐在书桌前，我努力整理笔记到一个弱拍出现为止，如一个引理的确定，或者，在最坏的情况下，一个未 经过仔细研究但明显不是没希望解答的问题被提出. 那样，我的潜意识可以投入工作了，并且在最好的时候，在我走向办公室时，或者给一个班上课时，甚至在夜间睡眠中，我取得意外的进展. 那捉摸不透的问题解答有时让我无法入睡，但我似乎养成了一种愚弄我自己的办法了. 在我翻来复去一会后，时间并不长 – 通常仅为几分钟 – 我“解决”了那问题；那问题的证明或反例在闪念中出现了，我心满意足了，翻了个身便睡着了. 那闪念几乎总被证明是假的；那证明有个巨大的漏洞，或者那反例根本就不反对任何东西. 可不管怎么说，我对那个“解”相信的时间，长的足够是我睡个好觉. 奇怪的事情时，在夜间，在床上，在黑暗中，我从未记得我怀疑过那“思路”；我百分之百地相信它可是件大好事. 对一些情形它甚至被证明是正确的.
我不在乎坐在钟边工作，当因为到了上课的事件或者到了除去吃饭的时间，而我必须停止思考时，我总是高兴地将我的笔记收起来. 我也许会在下楼去教室的路上，或者在发动我的汽车，关闭我车库门时仔细思考我的问题；但我并不因为这种打扰而生气（不像我的一些朋友们说的那样，他们讨厌 被打断思绪）. 这些都是生活的组成部分，一想到几小时候我俩 – 我的工作和我 – 又要相聚时，我就感到很舒坦.
好的 问题，好的研究问题，打哪儿来呢？它们也许来自一个隐蔽的洞穴，同在那个洞穴里，作家发现了他们的小说情节，作曲家则发现了他们的曲调 – 谁也不知道它在何方，甚至在偶然之中闯进一辆此后，也记不清它的位置. 有一点是肯定的：好的问题不是来自于做推广的模糊欲念. 几乎正相反的说法倒是真的：所有大数学问题的根源都是特例，是具体的例子. 在数学中常见到的一个似乎具有很大普遍性的概念实质上与一个小的具体的特例是一样的. 通常，正是这个特例首次揭示了普遍性. 阐述“在实质上是一样”的一个精确明晰的方法就如同一个定理表述. 关于线性泛函的黎兹（Riesz）定理就很典型. 固定一个在内积中的向量就定义了一个有界线性泛函；一个有界线性泛函的抽象概念表面上看来具有很大的概括性；事实上，每个抽象概念都是以具体特定的方式产 生出来的，那定理也是.
这是我和狄多涅（Dieudonne）似乎各执己见的许多论题中的一个. 在马里兰，我曾做过一次学术报告，那正好也是狄多涅访问那里的许多次中的一次. 那次报告的主题是正逼近. 我那次选定的问题是：已知一希尔伯特 (Hilbert) 空间上的任意算子 A, 求一个正（非负半定的）算子 P 极小化 ||A-P||.我很幸运：结果发现有一个小的具体的特例，它包含了一切概念，一切困难，一切为理解和克服它们所需要的步骤. 我使我的报告紧紧围绕那个特例，由矩阵/0 1\ 0/ 定义的 C^2 上的算子，我当时感到很自豪: 我认为我成功地讲清了一个很好的问题及其令人满意的解，却没有因此而陷入与此无关的分析的术语陈式之中去. 狄多涅当时表现的礼貌且友好，但事后显然表现出不屑一顾的态度；我记不清他的原话了，但大意上，他祝贺我的滑稽表演. 他对我的报告的印象似乎是“娱乐数学”. 这在他的词汇中是个讥笑的字眼；他认为我的报告趣味有余，但是做作且轻浮. 我认为（现在还继续认为）问题远不只如此. 我俩评价的相异是我们观点上的差别造成的. 我认为对于狄多涅来说，重要的是那个强大的一般性定理，从这一定理你很容易推出所有你需要的特例来；而对于我来说，最伟大的前进步骤是，很能说明问题的中 心例子，从这一例子中我们很容易搞清楚围在该例子周围的所有带普遍性的东西.
作为数学家，我最强的能力便是能看到两个事物 在什么时候是“相同的”. 例如，当我对大卫 . 伯格（David Berg）定理（正规等于对角加上紧致）苦苦思索时，我注意到它的困境很像那个证明：每个紧统 (Compactam) 是康托 (Cantor)集的一个连续象. 从那时起用不着很大的灵感就可使用经典的表述而不用它的证明了. 结果是能取得伯格结果的一种意思明白的新方法. 这样的例子我还可以举出很多. 一些最突出的例子发生在对偶理论中. 例如：紧阿贝尔群的研究与傅里叶 (Fourier) 级数的研究是一样的，正如布尔代数的研究与不连通的紧豪斯道夫 (Hausdorff) 空间的研究是一样的，其它的例子，不是对偶那一类的有：逐次逼近的经典方法与巴拿赫不动点定理是一样的，概率论与测度论也是一样的.
这样一联系起来看问题，数学便清楚了；这样看问题去掉了表象，揭示了实质. 他推进了数学的发展了吗？难道那些伟大的新思想仅仅是看清了两个东西是一样的而已吗？我常常这样想 – 但我并不是总有把握的.说到这里为止，我是不是已经回答了怎样做研究这个问题呢？
（王庚 陈文宁 译 何育赞 校） 《数学译林》1994. 2. 原题：How to do research, 译自：I want to be mathematician P. R. Halmos, 1985, by Springer-Verlag New York Inc. pp. 321-325
这回看outside的装备大奖文章突然有出现了这种保暖材料climashield。记得上次看到这个东西是用在了kifaru woobie上，一个貌似被子的玩意，用了自家的面料RhinoSkin™ 和号称Climashield Combat insulation的保暖面料。
然后就仔细人肉了一番。
发觉这个玩意实在是很有意思，首先从militarymoron这里看到关于这个填充料的描述，就像毡毯似的，与面料不接触，互相间也不沾不连，盖上之后很快就会感觉暖和起来。再往后就被博主的老婆抢走了。
而后又在BPL上看到了Mel Terkla一个kifaru员工的回答，虽然众多BPLer都质疑kifaru的温标问题，但是Mel同学告诉大家–这个不是极限温标，是舒适温标。
在往后还爆料Climashield Combat的材料是5.4oz sq yd ，保暖能力比polarguard delta还彪悍，自家的RhinoSkin面料比Pertex Quantum还轻一点，只有 .9oz sq yd。而且抗穿刺能力是后者的2-3倍。
温标更是自家老总亲自测试相当彪悍。
那么看起来这个164cm×213cm的623g重的玩意貌似很有UL风范，再加上与本家40F(4C)的睡袋同样的填充，莫非这是个准三季极品？。
又及：自己估算了下 这个万一的大小是213＊167，纯面料重量应该是181g，还剩下442g，估计填充量应该好歹有个300g左右。
http://www.youtube.com/watch?v=Mw3lL-ofBcE&
雷米尔死 教人打疙瘩
http://www.youtube.com/watch?v=_YuFaD9i6Sc
bpl的概括性介绍
http://www.youtube.com/watch?v=CMChZN8iIeg
模拟下雨 测试A frame
http://www.youtube.com/watch?v=ZumMfCrWgYg&NR=1
FB党的逆袭
http://www.youtube.com/watch?v=vvS5gGZBKBY
特卫强的 除了面料没有什么特别
http://www.youtube.com/watch?v=vvS5gGZBKBY
luxe的视频出口转内销
http://www.youtube.com/watch?v=DHEJNNkUduo&feature=related
搭建顺序比较奇怪 也显得挺痛苦的
下载方法：
从无忌上学来的~~ 登陆这个http://keepvid.com/
把youtobe的网址粘贴过去，下拉菜单选youtobe，即可，有flv和mp4两种格式可选。
居然叫roadrunner，和那个著名的重金属厂牌同名，不得不让我用囧字啊。
IBM的最新军用超级计算机”Roadrunner”已经完成，每秒计算能力终于超过了一千万亿次，达到了1.026PetaFlops，是目前最强的 IBM BlueGene/L的两倍还多，Roadrunner一共拥有116640颗计算核心，由三种不同的处理器组成，包括12960颗改进版的IBM Cell，以及少量的AMD Opteron，Roadrunner超级计算机的布线总长达到了57公里，功率为3.9兆瓦，占地约6000平方英尺，总重超过500000磅。 IBM Roadrunner标志着美国超级计算机领域在11年内完成了一千倍的跨越，从TFlops进入PFlops时代，而接下来将是EFlops、 ZFlops、YFlops和XFlops–10的27次方。
连接请看：http://cn.engadget.com/2008/06/09/worlds-fastest-ibms-roadrunner-supercomputer-breaks-petaflop/